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Preguntas frecuentes sobre GLEC y Dcycle
Respuestas a las dudas más comunes sobre el cálculo de emisiones logísticas con GLEC v3, el uso de factores TOC, el KPI de intensidad, y cómo medir el impacto de la optimización de rutas en Lean & Green.
Este documento recoge las preguntas más frecuentes sobre el cálculo de emisiones logísticas con GLEC v3 y la plataforma Dcycle. Sirve como referencia para equipos involucrados en la medición de huella logística y planes Lean & Green.
Metodología base
Dcycle implementa el GLEC Framework v3 (Global Logistics Emissions Council), el estándar internacional para emisiones logísticas y el marco reconocido por Lean & Green (AECOC / EvoKE).
Fórmula base GLEC:
tCO₂e = Carga (t) × Distancia (km) × Factor de emisión TOC (tCO₂e/tkm)- Carga (t): kg reales del envío (o estimados con load_factor)
- Distancia (km): km del tramo asignados a ese cliente/envío
- Factor TOC: valor fijo por tipo de vehículo, publicado por GLEC
P1 — ¿Los factores GLEC cambian según el % de ocupación del vehículo?
No. Los factores de emisión GLEC (en gCO₂e/tkm) son fijos por tipo de operación (TOC). GLEC publica un único valor promedio por categoría de vehículo, que ya incorpora el empty running (% de km en vacío típico del sector).
| Framework | ¿Varía el factor según % de carga? |
|---|---|
| GLEC | No. Factor fijo por TOC. |
| DEFRA | Sí: average laden, 50% laden, full laden… |
La carga real se refleja en GLEC a través del peso real del envío. Si introduces los kg reales, los tkm son correctos y las emisiones son proporcionales al peso.
Ejemplo — Camión rígido 26-32t Euro 6 (factor = 0,162 kgCO₂e/tkm):
Carga Distancia TN-km Emisiones 5.000 kg 203 km 1.015 164,4 kgCO₂e 2.500 kg 203 km 507,5 82,2 kgCO₂e El factor no cambia. Las emisiones bajan porque hay menos carga.
P2 — ¿Se puede recalcular el año base si cambiamos el criterio de cálculo?
Técnicamente sí, para mantener comparabilidad metodológica. Pero antes de hacerlo hay que verificar:
- Si el año base está vinculado a un compromiso formal (Lean & Green, SBTi…), puede requerir validación del organismo certificador.
- Cualquier cambio metodológico debe aplicarse a todos los años (base + seguimiento).
- Si el nuevo cálculo da un año base con emisiones más bajas, el objetivo de reducción también se vuelve más exigente.
Recomendación: Consultar con AECOC / Lean & Green antes de cualquier recálculo del año base.
P3 — ¿Cómo se asignan los km por tramo y por cliente en el fichero?
Cada línea del fichero representa un par (tramo × cliente). El campo distance_km se asigna íntegramente a cada cliente que recibe mercancía en ese tramo — no se suma entre líneas ni se proratea.
Ejemplo:
Movimiento
MOV-001, tramoTRAMO-A→ 203,3 km, 4 clientes:
Cliente Carga Distancia asignada Cliente A 5.490,79 kg 203,3 km Cliente B 256,08 kg 203,3 km Cliente C 109,35 kg 203,3 km Cliente D 89,04 kg 203,3 km Si el mismo camión continúa al tramo
TRAMO-B(13,6 km) y el Cliente A aparece también: Total km atribuidos al Cliente A = 203,3 + 13,6 = 216,9 km
Esto es coherente con GLEC: la distancia asignada es la del trayecto real realizado para esa entrega específica.
P4 — ¿Para qué sirve el load_factor y cuándo aplicarlo?
El load_factor es una fracción estimadora de la carga para cuando no conoces los kg reales.
Carga efectiva (kg) = peso_declarado (kg) × load_factor| Situación | ¿Usas load_factor? |
|---|---|
| Tienes los kg reales del envío | No. Introduce directamente los kg. load_factor = 1. |
| Solo tienes pallets/unidades, sin kg | Sí. Aplica el % de ocupación estimado. |
| Quieres ajustar una estimación previa | Sí. Para corregir el peso declarado. |
Atención
Si ya introduces los kg reales en el fichero, el load_factor no debe modificarse. Añadir un load_factor sobre kg reales distorsiona la medición y viola el principio GLEC de usar datos de mejor calidad disponible.
P5 — ¿Por qué el KPI de intensidad no cambia al modificar la carga?
Es matemáticamente correcto. Ejemplo de prueba:
| Prueba 1 | Prueba 2 | |
|---|---|---|
| Carga efectiva | 1 kg × 0,1 = 0,1 kg | 300 kg × 0,8 = 240 kg |
| TN-km total | 753,94 | 226.180,99 |
| kgCO₂e total | 129,48 | 38.842,89 |
| KPI (kgCO₂/TN-km) | 0,1717 | 0,1717 |
La demostración matemática:
KPI = tCO₂e / TN-km
= [carga × km × FE_TOC] / [carga × km]
= FE_TOC ← carga y km se cancelanEl KPI de intensidad siempre equivale al factor de emisión promedio de los vehículos usados. Las emisiones absolutas sí son muy distintas (129 kg vs 38.842 kg), pero la ratio es igual porque los mismos vehículos hacen el mismo tipo de operación.
La única forma de mover el KPI de intensidad es usar vehículos con menor factor de emisión (otra categoría TOC o combustible alternativo).
P6 — ¿Mejorar la calidad de dato reduce las emisiones?
Mejorar la calidad de dato es una palanca de precisión, no de reducción.
| Situación previa | Al pasar a kg reales | Efecto |
|---|---|---|
| Sobreestimabas kg | Los reales son menores | Emisiones calculadas bajan |
| Subestimabas kg | Los reales son mayores | Emisiones calculadas suben |
| Estimación correcta | Sin diferencia significativa | Sin cambio |
El valor de mejorar la calidad de dato está en la credibilidad y auditabilidad (L&G, CSRD, clientes) y en tener una base real para tomar decisiones operacionales.
P7 — Optimización de rutas y consolidación: ¿se refleja su impacto en Lean & Green?
La pregunta: “La optimización de rutas era uno de los objetivos de nuestro plan Lean & Green. Pero si el KPI de intensidad no mejora a menos que cambiemos el vehículo, ¿cómo medimos el impacto de optimizar rutas o consolidar carga?”
Respuesta
La confusión viene de usar el KPI incorrecto para medir estas acciones. Existen dos KPIs con propósitos completamente distintos:
KPI de intensidad (tCO₂e/tkm) → mide la eficiencia del vehículo. Solo mejora cambiando el tipo de vehículo o el combustible. Cuando optimizas rutas y reduces km, este ratio no cambia porque tkm y tCO₂e bajan en la misma proporción.
Emisiones absolutas (tCO₂e totales) → mide el impacto total real. Este es el KPI que Lean & Green usa para el cumplimiento del compromiso de reducción (Star 1 = -20% en 5 años, Star 2 = -40%).
Conclusión
Optimización de rutas → menos km → menos tCO₂e absolutas → SÍ cuenta para Lean & Green
Consolidación → menos viajes para la misma mercancía → menos tCO₂e absolutas → SÍ cuenta para Lean & Green
El tCO₂e/tkm no lo verás mejorar con estas acciones — pero ese no es el KPI de cumplimiento de L&G.
Ejemplo — optimización de rutas (-15% km)
| Sin optimización | Con -15% km | |
|---|---|---|
| Viajes | 100 | 100 |
| Km/viaje | 200 km | 170 km |
| TN-km total | 200.000 | 170.000 |
| tCO₂e total | X | 0,85X (−15%) |
| KPI tCO₂e/tkm | 0,162 | 0,162 (igual) |
Las emisiones absolutas bajan un 15% — exactamente lo que Lean & Green trackea para el objetivo.
Ejemplo — consolidación de carga (eliminar viajes)
| Sin consolidación | Con consolidación | |
|---|---|---|
| Viajes | 10 de 5 t, 200 km | 5 de 10 t, 200 km |
| Km totales | 2.000 km | 1.000 km |
| tCO₂e total | Y | 0,5Y (−50%) |
La clave de la consolidación no es meter más kg en el mismo viaje, sino hacer menos viajes para mover la misma cantidad de mercancía.
¿Qué KPI usar para cada palanca?
| Palanca | tCO₂e totales | tCO₂e/tkm | tCO₂e/entrega | tCO₂e/t entregada |
|---|---|---|---|---|
| Cambiar TOC / vehículo eficiente | ↓ | ↓ | ↓ | ↓ |
| Combustible alternativo | ↓ | ↓ | ↓ | ↓ |
| Optimizar rutas | ↓ | → | ↓ | ↓ |
| Consolidar carga | ↓ | → | ↓ | depende |
| Eliminar km en vacío | ↓ | ↓ | ↓ | ↓ |
KPIs recomendados para el seguimiento en Dcycle (Lean & Green)
- tCO₂e totales — cumplimiento del compromiso Lean & Green
- tCO₂e por entrega realizada — captura consolidación y eficiencia de ruta
- tCO₂e por tonelada entregada — captura eficiencia de carga
- km totales anuales — indicador directo de optimización de rutas
- tCO₂e/tkm — eficiencia del parque de vehículos (solo mejora con TOC o combustible)
Resumen: palancas de reducción y KPI que las mide
| Palanca | Mecanismo | KPI correcto |
|---|---|---|
| Cambio de vehículo (TOC) | Factor de emisión más bajo | tCO₂e/tkm |
| Combustibles alternativos | Factor de emisión más bajo | tCO₂e/tkm |
| Optimización de rutas | Menos km → menos emisiones | tCO₂e totales / por entrega |
| Consolidación de carga | Menos viajes para misma mercancía | tCO₂e totales / por entrega |
| Eliminar km en vacío | Menos km sin retorno productivo | tCO₂e totales |
| Mejorar calidad de dato | Mayor precisión de la medición | Mayor fiabilidad, no reducción directa |
Cómo leer el impacto de la optimización de rutas en un plan Lean & Green
Esta sección está pensada para cualquier empresa con un plan Lean & Green activo que se pregunte por qué la optimización de rutas no mueve el KPI que está mirando.
El punto de confusión más frecuente
Las empresas con plan L&G suelen tener tres tipos de medidas de reducción: renovación de flota, mejoras operacionales (duo-trailer, backhauling…) y optimización de rutas. Cuando comprueban que cambiar la carga o los km no mueve el KPI de intensidad, concluyen que la optimización de rutas “no sirve”. Es una conclusión incorrecta — viene de mirar el indicador equivocado.
Los dos indicadores y qué mueve cada uno
KPI de intensidad (kgCO₂e/TN-km)
Es la huella del vehículo: cuánto contamina por cada tonelada que mueve un kilómetro. Es fijo por tipo de vehículo (TOC). Solo mejora si cambias el vehículo o el combustible. Analógicamente: es el consumo por 100 km de un coche — no cambia si llevas más o menos peso ni si el trayecto es más corto. Solo cambia si cambias el motor.
Emisiones absolutas (tCO₂e/año)
Es el impacto total anual. Este sí baja con optimización de rutas, consolidación y eliminación de viajes. Y es el KPI de cumplimiento del compromiso Lean & Green (Star 1 = -20% en 5 años, medido como % de reducción de emisiones relativas vs año base).
Cómo funciona la optimización de rutas dentro de un plan L&G
En la metodología GLEC, optimizar rutas significa reducir los km recorridos para entregar la misma cantidad de mercancía. Eso se traduce directamente en menos TN-km totales y menos emisiones absolutas.
TN-km evitados por optimización × factor TOC = kgCO₂e ahorradosEjemplo con una empresa logística de referencia (base 293M TN-km, flota Euro 5):
| Año | TN-km evitados | kgCO₂e ahorrados | % del plan total |
|---|---|---|---|
| Año 2 | 2.355.022 | 449.809 | 8% |
| Año 3 | 4.710.045 | 899.618 | 7% |
| Año 5 | 11.775.114 | 2.249.046 | 17% |
El KPI de intensidad (kgCO₂e/TN-km) no cambia porque el tipo de vehículo es el mismo. El ahorro se ve en las emisiones absolutas, que es lo que L&G contabiliza.
Las palancas reales de un plan L&G y su peso relativo
En un plan típico de operador logístico con vehículos diésel:
| Palanca | % de reducción que aporta | KPI que mueve |
|---|---|---|
| Renovación de flota (Euro 6, HVO, EV) | 75–85% del total | KPI de intensidad + emisiones absolutas |
| Vehículos de alta capacidad (duo-trailer) | 5–10% | Emisiones absolutas |
| Optimización de rutas | 8–17% | Emisiones absolutas |
La renovación de flota es siempre el motor principal. La optimización de rutas es una palanca complementaria válida, con impacto real, pero visible únicamente en emisiones absolutas.
Cómo trackear la optimización de rutas en Dcycle
| KPI | Cómo calcularlo | Lo que indica |
|---|---|---|
| TN-km por tonelada entregada | TN-km totales / toneladas totales del período | Si baja, las rutas son más eficientes |
| km promedio por tramo | Media de distance_km por tipo de servicio | Si baja, las rutas son más cortas |
| tCO₂e totales | Suma de emisiones del período | El KPI de cumplimiento L&G |
| Número de envíos por tonelada | Movimientos totales / toneladas totales | Si baja, hay más consolidación |
Mensaje clave
La optimización de rutas SÍ reduce emisiones y SÍ cuenta para el objetivo Lean & Green. Lo que no hace es mover el indicador de eficiencia del vehículo (kgCO₂e/TN-km) — ese solo mejora con la renovación de flota. Para ver el impacto real, mira los TN-km totales por tonelada entregada: si ese número baja trimestre a trimestre, las rutas están mejorando y el plan avanza.
Glosario
| Término | Definición |
|---|---|
| GLEC | Global Logistics Emissions Council. Framework para calcular huella de carbono en transporte. |
| TOC | Transport Operation Category. Clasificación del tipo de vehículo con su factor de emisión. |
| WTW | Well-to-Wheel. Los factores GLEC incluyen toda la cadena: producción del combustible + combustión. |
| TN-km | Toneladas-kilómetro. Unidad de trabajo de transporte = carga (t) × distancia (km). |
| tCO₂e | Toneladas de CO₂ equivalente. Incluye CO₂, CH₄ y N₂O. |
| load_factor | Factor de carga. Fracción (0-1) para estimar la carga real cuando no se conocen los kg exactos. |
| KPI de intensidad | tCO₂e/tkm. Eficiencia del vehículo. Solo mejora con mejor TOC o combustible. |
| KPI absoluto | tCO₂e totales. Impacto total. Mejora con cualquier reducción de actividad o eficiencia. |
| Empty running | % de km que el vehículo circula en vacío. Ya incorporado en los factores promedio GLEC. |
| Lean & Green | Certificación de sostenibilidad logística. Star 1 = -20% emisiones en 5 años. Usa metodología GLEC. |
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